Zal een csv bestand rapper laden in Excel als het niet gecomprimeerd is in NTFS?
Ja, een CSV-bestand zal bijna altijd sneller laden in Excel als het niet NTFS-gecomprimeerd is.
Hieronder volgt een overzicht van de redenen hiervoor:
Hoe NTFS-compressie Werkt
NTFS-compressie is een functie van het Windows-bestandssysteem. Wanneer je een bestand of map comprimeert, slaat het besturingssysteem het op in een kleiner formaat op de schijf. Dit wordt gedaan om opslagruimte te besparen. Om dit te bewerkstelligen, moet de processor van het systeem een real-time bewerking uitvoeren: het decomprimeert de gegevens van de schijf elke keer dat het wordt gelezen en comprimeert het opnieuw elke keer dat het wordt geschreven.
De Impact op Excel
Wanneer Excel een gecomprimeerd CSV-bestand laadt, is het proces niet zo eenvoudig als alleen de gegevens van de schijf lezen. De reeks gebeurtenissen is als volgt:
Leesverzoek: Excel vraagt de bestandsgegevens op bij het besturingssysteem.
CPU-decompressie: Het NTFS-bestandssysteem vangt dit verzoek op en vertelt de CPU om de gegevens te decomprimeren terwijl ze van de schijf worden gelezen. Dit voegt een verwerkingsstap toe die niet zou bestaan voor een ongecomprimeerd bestand.
Gegevensoverdracht: De gedecomprimeerde gegevens worden vervolgens overgedragen naar Excel.
Hoewel moderne CPU's erg snel zijn, voegt deze decompressiestap een meetbare hoeveelheid overhead toe aan het laadproces. Bij zeer grote CSV-bestanden kan dit extra werk een merkbaar verschil maken in de laadtijd.
Wanneer je daarentegen een ongecomprimeerd CSV-bestand laadt, kan Excel de gegevens direct van de schijf lezen zonder een tussenliggende CPU-intensieve stap. Dit maakt het gegevensoverdrachtsproces efficiënter en sneller.
Wanneer Compressie te Gebruiken
De afweging is tussen opslagruimte en prestaties. Als je een bestand hebt dat je wilt opslaan, maar niet vaak gebruikt, kan NTFS-compressie een geweldige manier zijn om schijfruimte te besparen. Als je echter met een bestand werkt, zoals een CSV-bestand dat je vaak opent, is het het beste om het ongecomprimeerd te laten voor snellere toegang.
Hieronder volgt een overzicht van de redenen hiervoor:
Hoe NTFS-compressie Werkt
NTFS-compressie is een functie van het Windows-bestandssysteem. Wanneer je een bestand of map comprimeert, slaat het besturingssysteem het op in een kleiner formaat op de schijf. Dit wordt gedaan om opslagruimte te besparen. Om dit te bewerkstelligen, moet de processor van het systeem een real-time bewerking uitvoeren: het decomprimeert de gegevens van de schijf elke keer dat het wordt gelezen en comprimeert het opnieuw elke keer dat het wordt geschreven.
De Impact op Excel
Wanneer Excel een gecomprimeerd CSV-bestand laadt, is het proces niet zo eenvoudig als alleen de gegevens van de schijf lezen. De reeks gebeurtenissen is als volgt:
Leesverzoek: Excel vraagt de bestandsgegevens op bij het besturingssysteem.
CPU-decompressie: Het NTFS-bestandssysteem vangt dit verzoek op en vertelt de CPU om de gegevens te decomprimeren terwijl ze van de schijf worden gelezen. Dit voegt een verwerkingsstap toe die niet zou bestaan voor een ongecomprimeerd bestand.
Gegevensoverdracht: De gedecomprimeerde gegevens worden vervolgens overgedragen naar Excel.
Hoewel moderne CPU's erg snel zijn, voegt deze decompressiestap een meetbare hoeveelheid overhead toe aan het laadproces. Bij zeer grote CSV-bestanden kan dit extra werk een merkbaar verschil maken in de laadtijd.
Wanneer je daarentegen een ongecomprimeerd CSV-bestand laadt, kan Excel de gegevens direct van de schijf lezen zonder een tussenliggende CPU-intensieve stap. Dit maakt het gegevensoverdrachtsproces efficiënter en sneller.
Wanneer Compressie te Gebruiken
De afweging is tussen opslagruimte en prestaties. Als je een bestand hebt dat je wilt opslaan, maar niet vaak gebruikt, kan NTFS-compressie een geweldige manier zijn om schijfruimte te besparen. Als je echter met een bestand werkt, zoals een CSV-bestand dat je vaak opent, is het het beste om het ongecomprimeerd te laten voor snellere toegang.
Comments
Post a Comment