Google DeepMind is een AI van de volgende generatie die bijna zelf kan denken zoals onze hersenen dat doen!
Google heeft gewerkt aan AI-modellen die aspecten van de hersenen kunnen simuleren. Het is echter niet één enkel ‘virtueel AI-brein’. Het kan vooral bewegingen nabootsen door te begrijpen hoe de hersenen functioneren als een bepaalde beweging wordt gemaakt. Het kan zelfs anticiperen op nieuwe situaties die nog nooit eerder zijn voorgekomen en reageren met de juiste bewegingen. Hun recente werk betrof een virtuele rat met een door AI aangedreven ‘brein’ dat was ontworpen om na te bootsen hoe echte ratten bewegen. Dit helpt ons de neurale circuits die verband houden met beweging te begrijpen. Het is meer een specifiek hulpmiddel om de hersenen te begrijpen, en niet een vervanging ervan.
De virtuele rat van Google DeepMind
Deze rat is een fascinerend project dat de grenzen van kunstmatige intelligentie en neurowetenschappen verlegt.
Wat is het?
Onderzoekers van DeepMind werkten samen met Harvard University om een virtueel knaagdier te creëren met een door AI aangedreven ‘brein’.
Deze virtuele rat bevindt zich in een gesimuleerde omgeving en kan zich realistisch verplaatsen, waarbij hij de bewegingen van echte ratten nabootst.
Hoe werkt het?
Het 'brein' van de virtuele rat is een kunstmatig neuraal netwerk dat is getraind op gegevens van echte ratten.
Deze gegevens zijn afkomstig van opnames van echte ratten die zich in een fysieke arena verplaatsen.
De AI gebruikt deze gegevens om te leren hoe hij het lichaam van de virtuele rat in de gesimuleerde omgeving kan besturen.
Wat is het doel?
Het belangrijkste doel is om te begrijpen hoe de hersenen beweging controleren.
Door te bestuderen hoe de virtuele rat beweegt, kunnen onderzoekers inzicht krijgen in de neurale circuits die verantwoordelijk zijn voor de voortbeweging van echte dieren.
Deze kennis kan waardevol zijn voor gebieden als neurowetenschappen, robotica en zelfs fysiotherapie.
Gecontroleerde omgeving
Onderzoekers kunnen de virtuele omgeving manipuleren om specifieke factoren te isoleren en hun impact op beweging te bestuderen.
Veiligheid en ethiek: Het elimineert de noodzaak van dierproeven in bepaalde situaties.
Snelheid en efficiëntie: Onderzoekers kunnen snel en efficiënt talloze simulaties uitvoeren.
Focus op beweging
Het huidige model richt zich op motorische controle en repliceert niet de volledige complexiteit van de hersenen van een echte rat.
Nauwkeurigheid: hoewel realistisch, kan het zijn dat de virtuele omgeving niet alle nuances van de echte wereld perfect weergeeft.
De virtuele rat van Google DeepMind is een belangrijke stap voorwaarts in het begrijpen hoe de hersenen werken. Het biedt een waardevol hulpmiddel voor onderzoekers en maakt de weg vrij voor verder onderzoek op het gebied van AI en neurowetenschappen.
Beperkte reikwijdte
Deze AI-modellen richten zich op specifieke aspecten van de hersenen, zoals de motorische controle in het rattenvoorbeeld. Het menselijk brein is veel complexer, met functies als geheugen, emoties en bewustzijn die deze modellen niet kunnen repliceren.
Biologische verschillen
De AI-modellen zijn gebouwd op kunstmatige neurale netwerken, die geïnspireerd zijn door de hersenen maar niet identiek zijn. De biologische processen van het menselijk brein zijn ingewikkeld en nog steeds niet volledig begrepen. Dus, wat zijn de voordelen?
Nieuwe inzichten
Deze AI-modellen kunnen ons helpen de hersenen te verkennen op manieren die met traditionele methoden niet mogelijk zouden zijn.
Onderzoek kan worden versneld. omdat experimenten veel sneller kunnen worden gesimuleerd dan studies uit de echte wereld, waardoor onderzoekers snel verschillende hypothesen kunnen testen.
De toekomst
Het werk van DeepMind is een opstapje. Naarmate het onderzoek op het gebied van AI en neurowetenschappen vordert, zien we mogelijk steeds geavanceerdere modellen die licht kunnen werpen op verschillende aspecten van de hersenfunctie.
Het uiteindelijke doel is om een dieper inzicht in de hersenen te krijgen, wat mogelijk kan leiden tot doorbraken in de geneeskunde, hersen-computerinterfaces en de kunstmatige intelligentie zelf.
