Artificiële Intelligentie (AI)
Parallelle verwerking: AI-taken omvatten vaak enorme hoeveelheden data en complexe berekeningen. GPU's kunnen met hun duizenden cores deze bewerkingen tegelijkertijd uitvoeren, waardoor de trainingstijden voor deep learning-modellen drastisch worden versneld.
Matrixbewerkingen: Veel AI-algoritmen zijn sterk afhankelijk van matrixvermenigvuldigingen en andere lineaire algebrabewerkingen. GPU's zijn geoptimaliseerd voor dit soort berekeningen.
Bitcoinmining
Hashing Power: Bitcoins en andere cryptomunten minen omvat het oplossen van complexe cryptografische puzzels. GPU's kunnen met hun hoge aantal cores en hoge kloksnelheden veel meer hashes per seconde uitvoeren dan CPU's, waardoor de kans op het vinden van een oplossing en het verdienen van beloningen toeneemt.
Verschil tussen een GPU en een CPU
GPU (Graphics Processing Unit)
Een GPU is gespecialiseerd in parallelle verwerking, waardoor deze ideaal is voor taken met grote hoeveelheden data, zoals grafische rendering, videobewerking, gaming, kunstmatige intelligentie, cryptomining en machinaal leren.
CPU (Central Processing Unit)
Een processor voor algemeen gebruik die een breed scala aan taken afhandelt, waaronder systeembewerkingen, uitvoering van applicaties en gegevensverwerking.
Samenvatting
GPU's zijn beter geschikt voor AI en Bitcoin-mining omdat ze de enorme parallelle werklasten en complexe berekeningen die voor deze taken nodig zijn, veel efficiënter aankunnen dan CPU's.
